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澳大利亞科廷大學的研究人員利用一項新技術，獲得了一顆墜落在廣袤的西澳大利亞納拉伯平原上隕石的確切位置，即利用無人機收集背景圖像足跡再通過人工智能對此進行掃描。該項目的主要研究員是科廷太空科技中心（SSTC）的研究生Seamus Anderson，他稱這種新方法在去年年底被成功應用于Kybo站的隕石搜索，借助此方法可能收集到更多的隕石，尤其是那些在大氣層中就被觀測到的墜落隕石。

Anderson介紹：“（這項技術）通過一架配備攝像頭的無人機收集墜落區(qū)的圖像，將圖像傳送到電腦，再用一種掃描算法分析每張圖像以發(fā)現隕石或類似隕石物的特征。雖然此算法是由所有以往的隕石搜索數據集中‘訓練’得到的，但我們也輸入了本地所收集的隕石以及墜落地點的成像數據，創(chuàng)建了本地數據庫來進一步訓練算法。搜尋隊伍通常要在一片較大的潛在撞擊區(qū)域來回搜索以尋找隕石，但我們的新方法只需約十分之一的任務量和搜索時間，且成功率可能更高，這一優(yōu)勢便體現在Kybo站現場搜索的任務中，人們在四天內確認并發(fā)現了隕石?！?/p>

根據Anderson的描述，沙漠火球網絡（Desert Fireball Network）所追蹤的隕石比較特殊，因為這類隕石攜帶了太陽系特定區(qū)域的地質樣本，這些地質樣本有助于人類對太陽系地質的全方位了解。Anderson還稱：“引入無人機技術將有利于提升空間科學和隕石研究所投入的成本效益及影響范圍。研究隕石除了能增加我們對太陽系的了解外，還能帶來許多其他益處。例如，隕石中一般含有一些高濃度的稀有元素，如鈷這種對現代電池產業(yè)至關重要的元素。此外，當人類能通過隕石更好地了解太陽系中地外物質的分布情況時，也許有一天我們也能在其他小行星上開發(fā)珍貴的礦物資源，而不只是在地球上搜刮有限的資源從而損害我們的生態(tài)系統。我們這項新方法其他潛在的應用還包括野生動物的管理和自然保護工作，因為我們可以輕易地重新訓練模型去識別動植物體。

標簽： 人工智能