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據(jù)法國達(dá)索公司網(wǎng)站3月21日刊文，達(dá)索公司、法國高等航空航天學(xué)院（ISAE-SUPAERO）及其基金會(huì)于2016年發(fā)起“認(rèn)知航空系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與架構(gòu)”首席科學(xué)家項(xiàng)目，旨在重新定位和探索航空領(lǐng)域機(jī)組人員與操控系統(tǒng)之間的關(guān)系。在取得一些初步成果后，雙方?jīng)Q定將這一合作項(xiàng)目再延長三年。

該項(xiàng)目主要研究領(lǐng)域是神經(jīng)功效學(xué)、自主決策和系統(tǒng)工程，涉及人機(jī)協(xié)作研究的不同方面，其目標(biāo)是在機(jī)組人員完全控制的條件下，使民用和軍用航空系統(tǒng)運(yùn)營更加穩(wěn)健、高效和安全。該項(xiàng)目所研究的系統(tǒng)通常在復(fù)雜的情況下運(yùn)行，因此需要采用人工智能技術(shù)的先進(jìn)自主決策算法，以便可以更獨(dú)立地執(zhí)行任務(wù)，但前提是這種系統(tǒng)必須始終處于人類控制之下。

法國高等航空航天學(xué)院所屬的航空航天飛行器設(shè)計(jì)與控制系（DCAS）在神經(jīng)功效學(xué)和面向系統(tǒng)控制的人工智能方面非常專業(yè)。神經(jīng)功效學(xué)是一門通過神經(jīng)科學(xué)的視角分析大腦功能以及操作人員在工作中的行為科學(xué)，可對(duì)操作人員的心理狀態(tài)和完成任務(wù)的能力進(jìn)行評(píng)估，而面向系統(tǒng)控制的人工智能則主要開發(fā)自主決策所需的算法和技術(shù)。例如，如何向操作員提供有效建議或完全自主完成一組任務(wù)，以減輕操作員的工作量并提高他們工作效能。

2016年至2021年，該項(xiàng)目人機(jī)交互領(lǐng)域的研究人員開展了一系列工作，開發(fā)了各種基于生理測量的工具，以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和自主行動(dòng)技術(shù)。這些研究人員專注于開發(fā)主動(dòng)或被動(dòng)的輔助工具，以幫助飛行員和運(yùn)營商提高他們的工作效能。

該項(xiàng)目工作最初集中在“飛行員監(jiān)控”上，以更好地了解機(jī)組人員的活動(dòng)，并使用行為測量和生理測量技術(shù)在模擬設(shè)備上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，以確定能夠評(píng)估操作員表現(xiàn)的指標(biāo)，以及他們的參與度或壓力水平。達(dá)索公司計(jì)劃在未來十年內(nèi)將這些工具整合到他們的民用和軍用飛機(jī)中。 （李亮）

標(biāo)簽： 航空航天